| |
"HD Video" для фототехники
Дополнительным достоинством MT9D113 является высокая скорость считывания информации, обеспечивающая видеосъемку с частотой до 15 кадров в секунду при полном разрешении и 30 кадров в секунду при разрешении, уменьшенном до 800х600 пикселов. Миниатюрные размеры датчика позволяют создать на его основе камерный модуль размерами 6,5х6,5 мм. Среди других отличительных черт MT9D113 - наличие однократно программируемой памяти (OTP), последовательного (MIPI) и параллельного интерфейсов. Наличие OTP обеспечивает дополнительную гибкость в производстве (например, позволяет калибровать камеры под параметры оптической системы), а последовательный интерфейс помогает сократить количество линий передачи, упрощая топологию плат.
Серийный выпуск компания планирует начать в марте.
Сенсоры смогут "видеть" в 3D
 А теперь - гвоздь зезона. Фотосъемка обычно ассоциируется с формированием двухмерного изображения. Однако исследователи из Стэнфордского университета (Stanford University) разработали сенсор для цифровых фотокамер, способный помимо обычного изображения создавать 3D-образ объекта, то есть оценивать расстояния до объектов в кадре. Разработка построена на использовании технологии, которую сами ученые называют "мультиапертурным датчиком изображения" (multi-aperture image sensor).
В отличие от обычных сенсоров, используемых в цифровых фотоаппаратах, новый датчик разбит на частично перекрывающиеся массивы размером 16х16 пикселов, и каждая такая группа снабжена собственной микролинзой. В результате каждая группа формирует сегмент изображения, в который дополнительно входит часть картинки с соседних участков. Программа обработки изображения анализирует различия в положении одних и тех же элементов в разных массивах. Эти различия и дают возможность вычислить расстояние до различных элементов снимка, то есть оценить глубину картинки. В результирующем кадре, включающем "карту глубин", для каждого пиксела сохраняется не только красная, зеленая и синяя составляющая света, но и расстояние. Получается как будто несколько изображений, сделанных под разными углами.
Естественно, что это не полное 3D, а лишь часть, попавшая в кадр. Но, тем не менее, сделав всего два снимка такой камерой, мы получим достаточно полную
цифровую модель объекта для обработки, например, в 3D-редакторе.
Ученые пока еще не разработали специального формата для полученных данных, но по их словам, информацию о расстоянии можно хранить в файле JPEG в виде метаданных.
|
